osbi.fr (Open Source Business Intelligence)

Merci à tous ceux qui ont pris la peine de répondre au sondage du mois dernier : « Que pensez-vous de la revue de presse technique ? »

Vous êtes une majorité (plus de 95%) à apprécier cette revue de presse mensuelle mise en place au début de l’année. Je n’ai donc maintenant plus d’autre choix que de faire perdurer celle-ci !

Pour ce mois-ci, en voici une un peu plus « light » que les précédentes..

Eclipse BIRT :

• Exemples de « Bullet Charts »

• Connexion à un compte Dropbox avec le plugin « Dropbox ODA »

• Intégrer la librairie Jensoft Charts dans BIRT (les graphiques sont plus beaux que ceux de BIRT !)

SpagoBI :

• Découvrir les différents modules de SpagoBI en vidéo

• Construire un cockpit SpagoBI (tableau de bord) avec SpagoBI Studio

Pentaho :

• Découvrir la nouvelle version de Pentaho: BI-Suite 4.5 et Pentaho Data Integration 4.3.0

• Le Data Profiling et la qualité de données   dans PDI, avec DataCleaner

• JFreeReport (Pentaho Reporting…) fête ses 10 ans

Divers :

• Stambia, un ETL basé sur une interface Eclipse RCP

• BigData : l’entrepôt de données est-il mort ?

Si vous connaissez la plate-forme Pentaho, vous avez probablement déjà utilisé (ou testé) le Web Ad Hoc Query Reporting, connu également sous l’appellation WAQR (son acronyme) :

Il s’agit d’un module de requêtage Ad hoc permettant de concevoir un rapport directement depuis la console utilisateur Pentaho, et ceci sans aucune connaissance informatique particulière (pas besoin de connaître le langage SQL ni la modélisation dans un SGBDR).

Ce module s’adresse donc avant tout à des utilisateurs fonctionnels qui expriment le désir d’être autonomes et libres dans la récupération de leur données.

Cependant, pour que tout cela fonctionne bien, les « gens » de l’informatique doivent mettre en place une couche sémantique d’abstraction avec l’outil de conception Pentaho Metadata.

Cela permet ainsi au requêteur web d’interpréter les actions de l’utilisateur afin de générer et d’exécuter les bonnes requêtes SQL !

Dans l’esprit, tout cela est très largement inspiré (mais pas aussi puissant tout de même…) que ce que l’on peut trouver depuis de nombreuses années dans Business Objects (notamment le concept d’Univers)…

Le WAQR: quasiment aucune évolution depuis 5 ans !

Le WAQR de Pentaho a longtemps été le seul module disponible en open source pour effectuer du reporting Ad Hoc au travers d’une couche de métadonnées. (On notera que depuis quelques temps déjà ce n’est plus le cas, SpagoBI proposant aussi un moteur Ad Hoc avec SpagoBI Meta…)

Un gros point faible du WAQR, c’est qu’il n’a jamais vraiment beaucoup évolué depuis qu’il a vu le jour.

Il est de plus peu ergonomique et depuis Pentaho 4.0, un joli message nous indique qu’il n’évoluera plus, car tous les efforts de l’éditeur se concentrent désormais sur son cousin payant « Pentaho Interactive Reporting » disponible dans la version Enterprise.

SAIKU Reporting: un grand bol d’air frais…

Dans le domaine de l’OLAP, Analytical-Labs propose déjà depuis plusieurs mois une alternative à JPivot:  SAIKU.

Et bien rebelotte avec SAIKU Reporting, en partant d’une idée toute simple : réutiliser la même interface graphique côté client pour requêter autre chose qu’un cube côté serveur : un domaine de métadonnées Pentaho !

A mon avis le pari est déjà réussi, vous en serez convaincu en jetant un œil sur cette courte démo de la toute première version de Saiku Reporting (1.0-RC1)

Pour ceux qui souhaitent tester librement Saiku Reporting, vous pouvez le faire en accédant au serveur de démo Pentaho de Ambient BI (demandez un accès, la consultation des dashboards CDE vaut aussi le détour !)

 

Note: Saiku Reporting est disponible comme plugin serveur Pentaho, retrouvez plus des docs et posez des questions par ici

Pour ce mois-ci, une nouvelle liste d’articles tout aussi intéressants les uns que les autres…

Eclipse BIRT :

• Récupérer et afficher les paramètres sélectionnés dans un rapport BIRT

• Exemple de rapport pour afficher les lignes de détail d’un graphique ou d’un tableau

• Exemple de rapport pour gérer des sauts de pages conditionnels sur les groupes

• 2 méthodes pour créer des requêtes SQL dynamiques dans BIRT (voir aussi cet article sur osbi.fr)

iReport/JasperReports :

• Ajouter une mesure dans un tableau croisé (Crosstab)

• Rendre un Crosstab Jasper paramétrable

• Effectuer des tris dynamiques dans un tableau croisé

• Ajouter des colonnes et lignes supplémentaires dans un tableau croisé

Pentaho Reporting :

• Créer des rapports à partir de sources OLAP XMLA

• Intégrer des graphiques FusionChart dans Pentaho Report Designer

Kettle (PDI) :

• Comment intégrer et déployer PDI dans une application web

• Traiter des fichiers ZIP

• La qualité de données avec le plugin DataCleaner

Pentaho BI Server :

• Différences entre « Public » et « Private Schedules » (planifications)

• Configuration de CAS & LDAP avec Pentaho + Trucs & notes complémentaires

• Créer des Xactions (Pentaho Design Studio) afin d’envoyer des mails ou de faire du FTPing

Sondage

J’aimerais connaître votre sentiment sur cette revue de presse instaurée depuis le mois de Janvier…

Alors exprimez-vous !

Comme tout bon éditeur open source commercial, JasperSoft assure régulièrement le buzz avec tous les mots-clés à la mode :

• BigData avec son récent partenariat avec Talend  et son « Big Data Index »

• Cloud avec l’offre PaaS

• Mobilité avec JasperMobile et son SDK pour le développement d’applications sur tablettes et smartphones

Tout ça est bien normal, d’ailleurs c’est pareil chez les autres éditeurs, open source ou non…

Dans tout ça, j’ai repéré une communication plutôt intéressante ayant fait l’objet de webinars cette semaine : « JasperSoft et les 5 niveaux du décisionnel intégré »

Pourquoi est-ce intéressant ? Parce-que cela présente les différentes typologies de restitution BI chez JasperSoft, qu’on peut assez facilement extrapoler chez d’autres éditeurs open source comme Pentaho ou Actuate.

A quoi correspondent donc ces 5 niveaux ?

• Niveau 1 (le plus bas) : Vous intégrez dans votre propre application web métier la librairie Java JasperReports. Vous développez vos rapports avec le client de conception iReport et vous mettez en place (à vos frais) le mécanisme de publication des rapports, la gestion des paramètres et des droits d’accès dans votre application.

• Niveau 2 :  Vous installez la version open source de JasperServer et bénéficiez ainsi du mécanisme de publication, de la gestion des paramètres, de la sécurité d’accès (user/role), du mécanisme de planification des rapports (scheduling) et d’une interface web toute faite (dont vous pouvez bien sûr modifier la charte graphique)

• Niveau 3 : Vous souhaitez proposer des tableaux de bord, c’est à dire des pages web interactives comportant des indicateurs, des graphiques et des rapports reliés entre eux ? A partir de ce niveau il faut utiliser la version JasperSoft commerciale (il faut payer donc…)

• Niveau 4 : Vous voulez permettre aux utilisateurs métiers d’être libres dans l’élaboration en ligne de rapports, sans aucune connaissance en SQL bien sûr ? Le module Reporting Ad Hoc est fait pour vous !

• Niveau 5 : Le module Reporting Ad Hoc n’est pas suffisant ? Vous souhaitez mettre en œuvre un entrepôt de données et exploiter au mieux tous les avantages d’un moteur OLAP et de la modélisation multidimensionnelle ? Alors il faut passer au requêteur Ad Hoc OLAP qui a débarqué dans la v4.1 de JasperServer…

Note: vous bénéficiez également de l’OLAP dans la version gratuite. Le composant serveur Mondrian est en effet employé dans les 2 versions de JasperServer. Par contre l’interface web est différente: le bon vieux JPivot dans la version libre !

Retrouvez la présentation complète de ces 5 niveaux dans ce webinar en français animé par Isabelle Gouron et François Cerbelle (n’oubliez pas d’activer le son).

Vous pouvez également télécharger le document Jaspersoft - Les 5 niveaux du décisionnel intégré (44 downloads)

 

Le Big Data, c’est quoi vraiment ?

Est-ce juste du marketing pour vendre de nouveaux produits (software & hardware) ?

Ou bien est-ce une révolution technologique qui va bouleverser l’approche des projets décisionnels dans les années qui viennent ?

Peut-être les deux à la fois…

L’année dernière, je m’étais déjà forgé une idée sur le « Big Data » en lisant avec attention un white paper de Ralph Kimball :  « The Evolving Role of the Enterprise Data Warehouse in the Era of Big Data Analytics »

Et là j’ai compris que le Big Data, loin d’être du bullshit, c’était avant tout une réponse technologique à des besoins fonctionnels insuffisamment satisfaits jusqu’à présent.

Juste quelques points de repères concernant le Big Data:

1. Le Big Data est intimement lié à la révolution du web 2.0 et aux usages actuels d’internet, notamment la croissance exponentielle des volumes de données disponibles. Le Big Data est « né » chez les grands acteurs du web : Yahoo!, Google, Amazon, Facebook…

2. Le Big Data met en œuvre des technologies nouvelles, essentiellement axées sur la capacité de traitement en parallèle de données non structurées sur une multitude de serveurs, pas forcément très puissants (ni même toujours tous disponibles !).

Des solutions dédiées (frameworks, outils, systèmes de stockage) et de nouveaux concepts ont ainsi vu le jour ces dernières années : MapReduce, Apache Hadoop, bases de données NoSQL (BigTable, HBase, CouchDB, MongoDB), système de fichiers distribués HDFS …

3. Toutes les solutions technologiques phares liées au Big Data sont issues de l’open source !

4. Au final peu de sociétés sont actuellement véritablement impliquées dans des projets Big Data (par rapport à des projets BI classiques j’entends… ). Bien sûr, tout cela risque d’évoluer fortement dans les prochaines années !

Parcours initiatique

A ceux qui désirent mieux comprendre le phénomène « Big Data », je vous invite à un petit parcours initiatique avec quelques ressources bien choisies (du moins je l’espère)

• The Evolving Role of the Enterprise Data Warehouse in the Era of Big Data Analytics (107 downloads) – Ralph Kimball

• Big Data Analytics (65 downloads) – TDWI

• Hadoop Revealing its true value for Business intelligence (61 downloads) – TDWI

• Un très bon livre blanc de Smile sur le NoSQL

• Big Data & Open Source: une convergence inévitable ? (60 downloads) – Stéphane Fermigier

Enfin, vous pouvez également retrouver en ligne tous les slides des conférences données au cours du salon Big Data Paris qui s’est tenu les 20 et 21 Mars dernier :

http://bigdataparis.com/compte-rendu.php

Bonne lecture !

Fin février, une nouvelle release d‘Eclipse BIRT était mise à disposition.

Cette version, essentiellement dédiée à des corrections de bugs, apporte néanmoins quelques nouvelles fonctionnalités intéressantes !

Je reprends ici même l’article de Jason Weathersby sur ce sujet.

Amélioration de la fonction « Filtre »

Jusqu’à maintenant, il n’était pas possible de présenter des agrégations (SUM, MIN, MAX…) pour des données exclues par des conditions de filtrage. Cela devient possible désormais avec la checkbox « Recalculate Totals » dans la fenêtre de configuration d’un filtre :

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Quelques articles en vrac !

• Géo-décisionnel : retrouvez sur le blog de Michael Tranchant de nombreux articles sur le thème du GEOBI. Entre autre des sujets sur le SOLAP , Mondrian et le XMLA, GeoMondrian…

• Reporting : un comparatif des solutions de reporting open source JasperSoft, Pentaho et BIRT sur LeJournalduNet

• Tutoriel BIRT : comment créer des tableaux croisés dans BIRT avec des groupements sur plusieurs colonnes

• Data-Visualization: quelques leçons à retenir pour des visualisations de données pertinentes

• Géo-décisionnel : Le projet Weave, une plateforme de visualisation open source pour la représentation spatiale d’indicateurs

• Pentaho : une excellente revue des forces et faiblesses de Pentaho Reporting par Innovent Solutions

• Tutorial JasperReports : un bon guide d’utilisation du composant Table

• Talend : plusieurs très bons articles de Diethard Steiner sur la planification des jobs, l’utilisation des contextes et le chargement d’une table de dimension temporelle

Rendez-vous début Avril pour une autre revue !

Introduction

Mesurer les statistiques de connexion d’un site web est désormais devenu incontournable dans de nombreux domaines d’activités.

Comprendre les comportements, les profils et les caractéristiques des internautes sont des facteurs déterminants pour la visibilité, le succès et donc la longévité de nombreux sites.

Ceci est tout particulièrement vrai pour les sociétés dont le business model repose exclusivement sur une présence sur la toile :  e-commerce, services en ligne…

Habituellement, pour récupérer les statistiques de connexion d’un serveur web, on utilise des outils spécifiques de mesure d’audience : Xiti, Piwik, Mint, Google Analytics…

Lorsque ce dernier est utilisé conjointement avec Google AdWords, il devient même possible de calculer le retour sur investissement (ROI) d’achats de mots clés par rapport au trafic généré.

Cet article vous propose de découvrir :

• Comment récupérer simplement des statistiques de connexion Google Analytics avec l’ETL open source Pentaho Data Integration (PDI)

• Comment analyser rapidement les données récupérées avec l’outil de modélisation intégré dans PDI

• Comment publier efficacement les analyses sur un serveur décisionnel Pentaho

L’étape « Extraction depuis Google analytics »

A l’origine, cette étape a été développée sous forme de plugin par un membre de la communauté Pentaho (Slawomir Chodnicki). Désormais cette fonctionnalité fait partie intégrante du client de développement graphique Spoon.

On trouve ainsi l’étape « Extraction depuis Google Analytics » dans la catégorie « Extraction » des transformations :

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Le Magic Quadrant for Business Intelligence Platforms 2012 est disponible.

Lisez la note du Gartner pour une bonne compréhension de celui-ci. La version complète au format PDF peut être téléchargée sur le site de MicroStrategy.

Je dois avouer que les commentaires sur JasperSoft et Pentaho sont plutôt pertinents, aussi bien en ce qui concerne les forces que les faiblesses !

Voici pour information (et comparaison) les versions 2011 et 2012 du Magic Quadrant :

Côté éditeurs open source commerciaux, après JasperSoft l’an dernier, on notera cette année l’arrivée de Pentaho dans le carré « niche players », Actuate BIRT démontrant une belle progression vers les « challengers » (carrés magiques précédents: 2010, 2009, 2008)

Voici une résolution pour 2012: vous offrir en chaque début de mois une revue de presse technique centrée autour de l’OSBI, avec un découpage en plusieurs catégories.

Ce genre de revue de presse est la plupart du temps synonyme de qualité (prenons juste comme exemple celles de GeoTribu et du GrandBI)

Pour ce mois-ci, ma sélection porte essentiellement sur Pentaho, la prochaine fois elle devrait être plus éclectique…

Bonne lecture !

Pentaho BI Suite :

• Adaptation de la charte graphique de Pentaho User Console

Pentaho Dashboard (CTools) :

• Installation automatisée des Ctools sous Windows avec Cygwin

• Utilisation de PDI (Kettle) et de PRD (Pentaho Reporting) dans les CTools

• Mise en place d’un dashboard Pentaho CDE avec le composant « MultiSelect »

• Mise en place d’un « Bullet Graph » dans Pentaho CDE

OLAP/MDX :

• Modélisation d’un schéma Mondrian avec Pentaho Schema Workbench

• 13 trucs & astuces pour le requêtage MDX

Visualisation de données :

• http://flowingdata.com: un site avec plein d’exemples de DataVisualization

Business Intelligence (divers) :

• Introduction aux concepts de l’informatique décisionnelle

GEOBI :

• Exemple de mise en place de cartes thématiques SVG avec un script Python